4月2日，華為數據通信產品線研發總裁劉少偉接受央視《對話》欄目的采訪時提出，算力網絡的長期目標是構建 “全國一臺計算機”，算力將成為一項公共服務，用戶可以隨用隨取。華為將基于“IPv6+”創新技術打造算力時代的聯接底座。

劉少偉表示，在算力時代，算力是中心，網絡是根基。類似于“西電東送”的發電廠和電網，算力網絡由提供算力的數據中心和輸送算力的網絡組成，連接著用戶、數據和算力?！皷|數西算”是一個解決東西部算力規模和增速發展不均、提升跨區域算力調度水平的系統工程，其中網絡會貫穿算力的生產、傳輸和消費的全流程，需要做到算力高效釋放、算力靈活調度、邊緣最優服務，讓千行百業可以像用電一樣便捷使用算力。

● 算力高效釋放（數據中心內）：數據中心是算力的發電站，必須保證算力的最大產出。由于單臺服務器算力有限，需要用網絡聯接成千上萬的服務器組建大規模算力集群。聯接規模越大，聯接能力要求就越高。比如，海量服務器之間進行數據互訪時，很容易由于流量突發而產生丟包。以RoCE網絡為例，0.1%的丟包會導致網絡吞吐率下降50%，造成算力資源的嚴重浪費。  

劉少偉介紹說，基于多年技術積累，華為創新地將智能無損算法引入數據中心網絡交換機，攻克了以太網丟包難題。在服務器規模不變的情況下，數據中心內算力最高可提升93%。為了構建超大規模算力集群，華為將直連拓撲和自適應路由引入以太網領域，目前最高可支持27萬臺服務器的零丟包組網，組網規模達到業界平均水平的4倍，網絡跳數和時延可降低25%。未來，華為超融合數據中心網絡將引入網絡級負載分擔技術，實現網絡有效帶寬的倍增；同時通過與服務器網卡等端側配合的端網協同算法，實現單跳動態時延從10-100μs縮短到1μs級，針對人工智能、高性能計算、高性能存儲等業務進一步釋放算力。

● 算力靈活調度（數據中心間）：就像西電東送中的輸變電網絡一樣，算力網絡把算力從西部輸送到東部，算力網絡承載著海量企業成百上千的業務。如果把企業比作嗷嗷待哺的小鳥，那作為算力網絡的鳥媽媽，如何滿足每個小鳥的需求，又能公平高效的給小鳥喂食是個很大的挑戰。一方面，針對每個企業對算力的需求不同，我們通過智能云圖算法和基于IPv6+的新技術，按照業務實際情況為其提供一條最佳的算力網絡路徑，從而實現供需側的最優資源配置。同時，我們通過切片技術將網絡按業務類型劃分成不同車道，相互隔離，保證算力能夠高效、及時和準確的送達。

● 邊緣最優服務（邊緣算網）： 云游戲、自動駕駛、VR/AR、物聯網及工業互聯網新型應用對網絡時延、數據安全可控提出高要求，邊緣計算應運而生。Gartner認為，到2025年，大約超過75%的數據將在邊緣側處理。邊緣算網將是算力網絡的重要場景，邊緣聯接設備數量劇增，聯接要安全可控的保障，算力要實時靈活的提供，都需要邊緣算力與網絡相互感知，實現“網絡+算力”在邊緣的聯合優化調度。解決這個挑戰的關鍵技術就是算力感知路由，華為積極探索算力感知路由創新，實現應用在邊緣算力資源池部署后，網絡從路由層實時感知和擴散業務的算力負載，網絡接入節點根據應用標識對應用進行實時流量調度，從而提升整網算力、存儲、網絡等資源利用率，為用戶提供邊緣最優算網服務，實現算力普惠。

隨著網絡與計算的融合，算力資源由“端”變“網”，未來在用戶的不同距離上會遍布許多不同規模的算力，通過網絡為用戶提供各類個性化的服務。如何保障用戶體驗一致性？如何實現服務靈活動態部署？這些挑戰只在“計算域” 內是無法解決的，需要考慮“網絡域” 與“計算域”如何協同。為了攻克這些技術難題，包括算力感知網絡（CAN）、應用感知網絡（APN）等新技術應運而生 ，通過網絡、存儲、算力等多維度資源的統一管理和協同調度，實現連接和算力在網絡的全局優化，達成業務與資源的最優配置。相關標準也在國內外多個標準組織獲得了廣泛的關注和實質性的進展，其工作組成立預討論會（BoF），吸引了業界200余位專家積極參與討論，華為與業界伙伴在IETF已經合作發布了10余篇APN相關技術文稿。這些工作都為推進相關技術的標準化工作奠定了堅實的基礎。

算力作為數字經濟時代的新生產力，通過基礎設施化，從而廣泛服務于我國數字社會轉型中的方方面面。算力網絡的長期目標就是構建 “全國一臺計算機”，算力將成為一項公共服務，用戶可以隨用隨取。在當今數字化時代大潮中，機遇與挑戰并存。華為將持續攜手客戶及合作伙伴，共同應對數字化轉型中的挑戰，持續聚焦聯接技術和計算技術融合的算力網絡，用領先的硬件、軟件和算法構建數字世界的智能基礎設施。